عضو هيئت علمي دانشكده مهندسي صنايع، دانشگاه صنعتي اميركبير

كارشناسي ارشد، دانشكده مهندسي صنايع، دانشگاه صنعتي اميركبير

-جنكينز و از جمله مدلهاي پركاربرد درميان فرايندهاي خودهمبسته است كه شامل سه پارامتر مختلف م يباشد. با تغيير هر يك از اين پارامترها نسبت به مقدار طبيعي خود، شرايط اوليه فرايند نيز تغيير خواهد نمود. تا كنون براي كنترل پارامترهاي ميانگين و پراكندگي اين مدل روشهاي متعددي ارائه شده است، اما تغيير در پارامتر خودهمبستگي تا كنون مورد موشكافي و تحليل كامل قرار نگرفته است. در اين مطالعه، قصد داريم نحوه طراحي يك سيستم كنترلي را براي پايش وضعيت يك فرايندمدل شده است بيان نماييم.

اين سيستم xt = 0.5xt−1 +ε t اتورگرسيو درجه يك كه در شرايط طبيعي بصورت يك پايگاه قواعد فازي است كه بر اساس روشهاي يادگيري استقرائي حاصل م يشود. معيارهاي عملكردي اين سيستم به گون هاي تعريف شده است تا بتوان علاوه بر سرعت كشف تغيير در مدل، توانايي تشخيص پارامتر تغيير يافته را نيز مورد ارزيابي قرار داد. در نهايت با استفاده از رويكرد شبكه عصبي يك ابزار كمكي براي شناسايي نوع وجهت تغيير در فرايند تحت بررسي ارائه شده است.

برای دانلود بر روی لینک زیر کلیک کنید:

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع

 ادامه ی مقالات را در ادامه ی مطلب مشاهده کنید